Multiplexed technologies for sexually transmitted infections: global evidence on patient-centered and clinical health outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Conventional care packages around screening for sexually transmitted infections (STIs) entail multiple clinic visits and precipitate losses to follow-up. To prevent these losses, multiplexed technologies for STIs (immunochromatographic tests/devices/assays and molecular assays that can screen multiple pathogens or multiple strains of one STI) can yield same-day results in a single visit. Research evidence of patient-centred (preference, satisfaction) and clinical health outcomes (feasibility, case positivity, uptake, impact) has not been synthesised. We conducted a systematic review to fill this gap. Methods For the period 2009–2020, two independent reviewers searched PubMed and Embase, retrieved 4440 citations and abstracted data from 42 relevant studies. Results Of 42 studies, 10 (23.8%) evaluated multiplexed immunochromatographic and 32 (76.2%) molecular assays. Outcomes were reported as follows: preference (n=3), satisfaction (n=2), uptake (n=1), feasibility (n=2), case positivity (n=42) and impact (n=11). Screened populations included various at-risk groups. A majority (86.1%–92.4%) of participants preferred (60.2%–97.2%) multiplexed technologies (over conventional testing). Compared with conventional lab-based testing, test uptake improved by 99.4% (hepatitis C), 99.6% ( Trichomonas vaginalis ), 78.6% (hepatitis B) and 42.0% (HIV). Varying case positivities were documented depending on populations screened: HIV (1.8%–29.3%), hepatitis B (1.1%–23.9%), hepatitis C (0.5%–42.2%), Chlamydia trachomatis (2.8%–30.2%), Neisseria gonorrhoeae (0.0%–30.3%) and T. vaginalis (0.0%–32.7%). Regarding impact, 70.0%–100.0% of screened participants were linked to care, with result turnaround times ranging from 14 min (immunochromatographic assays) to 300 min (molecular assays). Conclusions Compared with conventional lab-based testing, rapid multiplexed technologies were preferred by testees and led to quicker turnaround times for many STIs yielding same-day results thereby allowing to initiate rapid linkages to care. They were further shown to be highly feasible and impactful for detection and treatment facilitation. Based on these promising results, multiplexed technologies offer potential to screen at-risk populations to reduce onward STI transmission worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».