A Novel Group Cognitive Behavioral Therapy Approach to Adult Non-rapid Eye Movement Parasomnias
Notice bibliographique
Résumé
Background: Following the success of Cognitive Behavioral Therapy (CBT) for insomnia, there has been a growing recognition that similar treatment approaches might be equally beneficial for other major sleep disorders, including non-rapid eye movement (NREM) parasomnias. We have developed a novel, group-based, CBT-program for NREM parasomnias (CBT-NREMP), with the primary aim of reducing NREM parasomnia severity with relatively few treatment sessions. Methods: We investigated the effectiveness of CBT-NREMP in 46 retrospectively-identified patients, who completed five outpatient therapy sessions. The outcomes pre- and post- CBT-NREMP treatment on clinical measures of insomnia (Insomnia Severity Index), NREM parasomnias (Paris Arousal Disorders Severity Scale) and anxiety and depression (Hospital Anxiety and Depression Scale), were retrospectively collected and analyzed. In order to investigate the temporal stability of CBT-NREMP, we also assessed a subgroup of 8 patients during the 3 to 6 months follow-up period. Results: CBT-NREMP led to a reduction in clinical measures of NREM parasomnia, insomnia, and anxiety and depression severities [pre- vs. post-CBT-NREMP scores: P (Insomnia Severity Index) = 0.000054; P (Paris Arousal Disorders Severity Scale) = 0.00032; P (Hospital Anxiety and Depression Scale) = 0.037]. Improvements in clinical measures of NREM parasomnia and insomnia severities were similarly recorded for a subgroup of eight patients at follow-up, demonstrating that patients continued to improve post CBT-NREMP. Conclusion: Our findings suggest that group CBT-NREMP intervention is a safe, effective and promising treatment for NREM parasomnia, especially when precipitating and perpetuating factors are behaviorally and psychologically driven. Future randomized controlled trials are now required to robustly confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».