NR4A3 Mediates Thymic Negative Selection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Central tolerance aims to limit the production of T lymphocytes bearing TCR with high affinity for self-peptide presented by MHC molecules. The accumulation of thymocytes with such receptors is limited by negative selection or by diversion into alternative differentiation, including T regulatory cell commitment. A role for the orphan nuclear receptor NR4A3 in negative selection has been suggested, but its function in this process has never been investigated. We find that Nr4a3 transcription is upregulated in postselection double-positive thymocytes, particularly those that have received a strong selecting signal and are destined for negative selection. Indeed, we found an accumulation of cells bearing a negative selection phenotype in NR4A3-deficient mice as compared with wild-type controls, suggesting that Nr4a3 transcriptional induction is necessary to limit accumulation of self-reactive thymocytes. This is consistent with a decrease of cleaved caspase-3+–signaled thymocytes and more T regulatory and CD4+Foxp3−HELIOS+ cells in the NR4A3-deficient thymus. We further tested the role for NR4A3 in negative selection by reconstituting transgenic mice expressing the OVA Ag under the control of the insulin promoter with bone marrow cells from OT-I Nr4a3+/+ or OT-I Nr4a3−/− mice. Accumulation of autoreactive CD8 thymocytes and autoimmune diabetes developed only in the absence of NR4A3. Overall, our results demonstrate an important role for NR4A3 in T cell development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».