Cytokines, brain proteins, and growth factors in acute stroke patients: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immunomodulation and cell signaling involve several cytokines, proteins, and other mediators released in response to the trauma, inflammation, or other insults to the central nervous system. This pilot study is part of the registry designed to evaluate the temporal trends among these molecules after an acute ischemic stroke (AIS) in patients. METHODS: Twelve AIS patients were enrolled within 24 hours of the symptoms onset. Two sets of plasma samples were collected: First at admission and second at 24 hours after admission. Cytokines/chemokines and other inflammatory molecules were measured using multiplex assay kit. RESULTS: An increased trend in IL-6 (22 vs. 34 pg/ml), IL-8/CXCL8 (87 vs. 98 pg/ml), MMP-9 (16225 vs. 18450 pg/ml), and GMF-β (999 vs. 3739 pg/ml) levels was observed overtime after an AIS. Patients ≤60 years had lower levels of plasma MCP-1/CCL2 (50-647 vs. 150-1159 pg/ml), IL-6 (9-25 vs. 20-68 pg/ml), and IL-8 (30- 143 vs. 72-630 pg/ml), when compared with patients >60 years old. CONCLUSION: Cytokines/chemokines and other inflammatory mediators play an important role in the pathogenesis of stroke in addition to mediating poststroke inflammation. Further research is needed to evaluate and characterize the cumulative trends of these mediators for the clinical prognosis or as surrogate biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».