MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186767008 · doi:10.82308/27266

Intersections of closed geodesics on Shimura curves

2021· article· en· W3186767008 sur OpenAlexfundno aff
James Rickards

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGeodesicGeologyGeodesyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let G be a discrete subgroup of PSL(2, R), and consider closed geodesics on the quotient of the upper half plane by G. In this thesis, we study how these geodesics intersect when G is the group of units of norm 1 in an Eichler order of an indefinite quaternion algebra over Q, i.e. over a Shimura curve. We start by developing some theory for a general G, providing a pathway to interpret the geometry of the situation (intersection point, angle, etc.) in terms of the algebra of G. The next focus is on G=PSL(2, Z), where we relate the work to Conway's topograph, as well as work by Duke, Imamoglu, and Toth on the linking number of modular knots. We then detail some background on quaternion algebras, before diving in to the Shimura curve case. We re-interpret intersection numbers in terms of x-linking of optimal embeddings of real quadratic orders, and produce formulas which count the total amount of x-linking in a given Eichler order. These formulas are essentially a real quadratic analogue to classical results of Gross and Zagier. We define Hecke operators acting on optimal embeddings, and using the signed intersection pairing, produce formal q-series, which are proven to be weight two modular forms on Gamma_0(N). The thesis is concluded with a conjectural relation to work of Darmon and Vonk on a real quadratic analogue to the difference of j-values, a brief description of the practical algorithms used to compute with intersection numbers, and a short survey of future projects

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetGeometric Analysis and Curvature FlowsTravaux en français237 207