Stakeholder Perceptions of Key Aspects of High-Quality Cancer Care to Assess with Patient Reported Outcome Measures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Performance measurement is the process of collecting, analyzing, and reporting standardized measures of clinical performance that can be compared across practices to evaluate how well care was provided. We conducted a systematic review to identify stakeholder perceptions of key symptoms and health domains to test as patient-reported performance measures in oncology. Stakeholders included cancer patients, caregivers, clinicians, and healthcare administrators. Standard review methodology was used, consistent with PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). MEDLINE/PubMed, EMBASE, and the Cochrane Library were searched to identify relevant studies through August 2020. Four coders independently reviewed entries and conflicts were resolved by a fifth coder. Efficacy and effectiveness studies, and studies focused exclusively on patient experiences of care (e.g., communication skills of providers) were excluded. Searches generated 1813 articles and 1779 were coded as not relevant, leaving 34 international articles for extraction. Patients, caregivers, clinicians, and healthcare administrators prioritize psychosocial care (e.g., distress) and symptom management for patient-reported performance measures. Patients and caregivers also perceive that maintaining physical function and daily activities are critical. Clinicians and administrators perceive control of specific symptoms to be critical (gastrointestinal symptoms, pain, poor sleep). Results were used to inform testing at six US cancer centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».