Increasing Student Learning Outcomes in Mathematics About Operational Numbers With Role Playing Method of Colors Media in Class V SDN Karanganyar Gunung 02 Semarang
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to improve the ability to learn mathematics through the media of colored marbles in fifth grade students of SD Karang Anyar Gunung 02 Candisari District, Semarang City. This study uses the Kemmis Taggart class action research method with the stages of planning, implementing, observing and reflecting which consists of two cycles. The subjects of this study were 24 students of class V. Data collection techniques used observation, interviews and documentation. Techniques of data analysis using qualitative analysis. The results of the study showed that out of the 24 students who had completed the pre-cycle, only 11 (45%) students and 13 (55%) students had not completed. In the first cycle showed an increase, namely students who completed there were 16 students or (66.67%) and students who had not completed there were 8 students or (33.33%), then the results of the improvement in learning cycle II showed an increase, namely students who completed learning there were 23 students or (96%) and students who have not finished studying there is 1 student or (4%). Thus the results of the color marbles media method can improve the learning outcomes of fifth grade students at SDN Karanganyar Gunung 02 Semarang in the 2019/2020 academic year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».