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Enregistrement W3186782562 · doi:10.1016/j.agrformet.2021.108525

Vertical structure heterogeneity in broadleaf forests: Effects on light interception and canopy photosynthesis

2021· article· en· W3186782562 sur OpenAlexafffund
Martin Béland, Dennis Baldocchi

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésInterceptionCanopyLeaf area indexEnvironmental scienceAtmospheric sciencesDeciduousCrown (dentistry)Radiative transferBotanyEcologyBiologyGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foliage clumping refers to the aggregation of leaves around branches and tree crowns. It has been shown to influence considerably light interception in forests and is increasingly being used in terrestrial biosphere models (TBMs) to estimate canopy photosynthesis, represented by a single value encompassing all spatial scales (shoot, branch, crown and plot): the clumping factor (Ω). Several studies have pointed to possible vertical variations in foliage clumping, and a recent study confirmed very low clumping factor values (high leaf aggregation) at the top of deciduous broadleaf forests. However complete profiles of clumping factors have never been described in tall forest canopies. As TBMs are currently moving towards multilayer schemes for the computation of photosynthesis, we investigated whether vertical profiles of foliage clumping should be considered within those schemes. We first used ground lidar combined with hemispherical photos to characterise branch level clumping factor (Ωv) at different heights in a deciduous broadleaf forest. We then applied the branch level clumping factor profile to four forests plots where complete 3D structure derived from ground lidar was available to produce vertical profiles (30 cm resolution) for foliage clumping (Ωl) and leaf area index (LAI). We ran radiative transfer simulations using different scenarios for representing vertical structure to assess its effect on canopy photosynthesis (without considering energy balance, temperature, kinetics or water balance). We found that when considering branch level clumping, the plot level clumping factor values were considerably lower (leaves more clumped together) than the average values commonly used for broadleaf forests. Modeling light fluxes using this lower value increased canopy photosynthesis because of a combination of greater light penetration to lower layers and non-linearity in the light-response curve. Considering the vertical profiles of foliage clumping further increased canopy photosynthesis through a greater contribution from shaded leaves in the lower and upper canopy levels. Further, we find that there is an optimal range of value for clumping factor which maximises photosynthesis, and the four sites surveyed (LAIs above 4) display clumping factors values close to this optimum. Solely on the basis of the effect of radiative transfer, we did not find notable differences in canopy photosynthesis when the LAI profile was considered. We find that it may be of interest to consider foliage clumping vertical profiles within TBM multilayer schemes, and we present a generic profile equation for use in dense deciduous forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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