The impacts of caffeine administration, expectancies, and related stimuli on coffee craving, withdrawal, and self-administration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caffeine is the most commonly consumed psychoactive substance, yet its potential reinforcing properties have been understudied. AIMS: This study examined the impact of caffeine administration and expectancy on coffee-related craving, withdrawal, and cue reactivity via a balanced-placebo design. METHODS: Following 18-h caffeine abstinence, 65 daily coffee consumers (54% male) received either caffeine-containing (100 mg) or placebo gum, along with either accurate or inaccurate information regarding the gum's caffeine content. Participants were exposed to neutral and coffee-related stimuli using different sensory modalities (visual and combined auditory/olfactory). Craving, withdrawal, and heart rate were assessed at baseline and after each cue presentation. Following the cue-reactivity assessments, participants were provided with an opportunity to self-administer units of coffee. RESULTS: Caffeine expectancy was associated with reduced subjective withdrawal 30 min following the gum administration but was not significantly impacted by actual caffeine administration. The presentation of coffee-related cues was found to increase self-reported craving and heart rate, regardless of the expectation that caffeine had been administered. Visual, but not auditory/olfactory, cue reactivity appeared blunted when participants received a prior dose of caffeine. Prior caffeine ingestion also reduced the probability of subsequent coffee self-administration. CONCLUSION: To our knowledge, this is the first examination of the impact of caffeine administration and expectancy on cue-elicited coffee craving and coffee consumption. Although there was some evidence that caffeine expectancy and administration were found to impact subjective withdrawal and self-administration respectively, neither was found to exert strong consistent effects on cue reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».