Impact of Preoperative and Incident Musculoskeletal Problematic Areas on Postoperative Outcomes After Total Knee Replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine impact of pre-existing and incident problematic musculoskeletal (MSK) areas after total knee replacement (TKR) on postoperative 60-month Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain/function scores. METHODS: Using data from a randomized controlled trial of subjects undergoing TKR for osteoarthritis, we assessed problematic MSK areas in six body regions before TKR and 12, 24, 36, and 48 months after TKR. We defined the following two variables: 1) density count (number of problematic MSK areas occurring after TKR; range 0-24) and 2) cumulative density count (problematic MSK areas both before and after TKR, categorized into four levels: no preoperative areas and density count of 0-1 [reference group]; no preoperative areas and density count of 2 or more; one or more preoperative areas and density count of 0-1; and one or more preoperative areas and density count of 2 or greater). We evaluated the associations between categorized 60-month WOMAC and cumulative density count by ordinal logistic regression. RESULTS: Among 230 subjects, 24% reported one or more preoperative problematic MSK area. After TKR, 75% reported a density count of 0 to 1; 25% reported a density count of 2 or more. Compared with the reference group, each cumulative density count category was associated with an increased odds of having a higher category of 60-month WOMAC pain score, as follows: 2.97 (95% confidence interval [CI], 1.48-5.98) for no preoperative problematic areas and density count of 2 or greater, 3.31 (95% CI, 1.64-6.66) for one or more preoperative problematic areas and density count of 0 to 1, and 2.85 (95% CI, 0.97-8.39) for one or more preoperative problematic areas and density count of 2 or greater. Similar associations were observed with 60-month WOMAC function score. CONCLUSION: In TKR recipients, the presence of problematic musculoskeletal areas beyond the index knee-preoperatively and/or postoperatively-was associated with worse 60-month WOMAC pain/function score.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».