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Enregistrement W3186819700 · doi:10.1016/j.jocd.2021.07.004

Patterns of Bone Mineral Accretion and Sex Differences in Healthy Term Vitamin D Replete and Breastfed Infants From Montreal, Canada: Bone Mass Reference Data

2021· article· en· W3186819700 sur OpenAlexafffundabout
Nathalie Gharibeh, Sina Gallo, Olusola F. Sotunde, Catherine A. Vanstone, Celia Rodd, Hope A. Weiler

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Densitometry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of ManitobaMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNutricia Research FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineBone mineralVitamin D and neurologyGestational agePeak bone massDual-energy X-ray absorptiometryBone mineral contentInternal medicinePhysiologyPediatricsOsteoporosisEndocrinologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infancy is a period of rapid bone growth and mineral accretion; nonetheless, reference data remain scarce for this age group. The purpose of this report is to generate reference data for bone mass in breastfed vitamin D replete infants and investigate patterns of bone mineral accretion and sex differences. This is a secondary analysis from a double-blinded randomized controlled trial (NCT00381914). Healthy term breastfed (exclusively or mixed) infants were randomized to different doses of oral vitamin D supplementation (400-1600 IU/d) and followed prospectively from 1 to 12 mo. Plasma 25-hydroxyvitamin D (LC-MS/MS), bone mineral content (BMC; whole body (WB) and lumbar spine (LS)) and bone mineral density (BMD; LS) were measured at 1, 3, 6, 9, and 12 mo by dual-energy x-ray absorptiometry (Hologic Discovery 4500A) with no effect of supplementation on bone outcomes. For the purpose of this analysis, 63 infants with adequate plasma 25-hydroxyvitamin D ≥ 50 nmol/L at baseline, were included. Differences over time and between sexes were tested using mixed model repeated measures ANOVA. Infants (31 males, 32 females) were 39.5 ± 1.1 wk gestational age at birth and appropriate for gestational age. WB BMC, LS BMC, and LS BMD increased by 143.2%, 116.8%, and 31.1% respectively across infancy. WB BMC was higher (4.2% - 9.4%; p = 0.03) in males than in females across the study. After adjusting WB BMC for weight, length or head BMC, sex differences were not evident. LS BMC and LS BMD did not vary by sex. LS BMD growth charts for both sexes combined, were generated using LMS chartmaker. WB BMC more than doubles during the first year of life confirming the importance of skeletal growth and the need for age-specific reference data in infancy. Sex differences in BMC, if any, are mostly driven by differences in body size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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