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Enregistrement W3186843145 · doi:10.1183/16000617.0206-2020

Ventilatory efficiency in athletes, asthma and obesity

2021· review· en· W3186843145 sur OpenAlexaff
Sophie É. Collins, Devin B. Phillips, Andrew R. Brotto, Zahrah H. Rampuri, Michael K. Stickland

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Review · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensCovenant HealthQueen's UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBronchoconstrictionAsthmaVentilation (architecture)AthletesPhysical therapyCardiologyObesityInternal medicineEndurance trainingRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During submaximal exercise, minute ventilation ( V′ E ) increases in proportion to metabolic rate ( i.e. carbon dioxide production ( V′ CO 2 )) to maintain arterial blood gas homeostasis. The ratio V′ E / V′ CO 2 , commonly termed ventilatory efficiency, is a useful tool to evaluate exercise responses in healthy individuals and patients with chronic disease. Emerging research has shown abnormal ventilatory responses to exercise (either elevated or blunted V′ E / V′ CO 2 ) in some chronic respiratory and cardiovascular conditions. This review will briefly provide an overview of the physiology of ventilatory efficiency, before describing the ventilatory responses to exercise in healthy trained endurance athletes, patients with asthma, and patients with obesity. During submaximal exercise, the V′ E / V′ CO 2 response is generally normal in endurance-trained individuals, patients with asthma and patients with obesity. However, in endurance-trained individuals, asthmatics who demonstrate exercise induced-bronchoconstriction, and morbidly obese individuals, the V′ E / V′ CO 2 can be blunted at maximal exercise, likely because of mechanical ventilatory constraint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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