investigate the moderating role of mobile phone dependency in the model of predicting subjective vitality based on perceived social support and Alexithymia mediated by academic procrastination
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:The purpose of this study was to investigate the moderating role of mobile phone dependency in the model of predicting subjective vitality based on perceived social support and alexithymia mediated by academic procrastination in adolescent girls. Materials and Methods: The statistical population included the Bandar Imam Khomeini high school girl students, in 2019. 352 of them were selected by multistage cluster random sampling. They responded to these questionnaires: smartphone addiction scale, Multidimensional Scale of Perceived Social Support, Alexithymia Questionnaire, academic procrastination Scale, and subjective vitality questionnaire. Data were analyzed by structural equation modeling Findings:The results showed that in both groups of addicted students to mobile and non-mobile addicted, the direct path of social support and alexithymia was not significant with subjective vitality, but the direct path of academic procrastination to subjective vitality was negative and significant and social support had a negative and significant relationship with academic procrastination and alexithymia had a positive and significant relationship with academic procrastination. Academic procrastination also mediated the relationship between social support and alexithymia with subjective vitality. Dependence on mobile phones moderated this mediation model. Conclusion:By increasing social support and treating alexithymia, it is possible to reduce academic procrastination in adolescents and thereby improve subjective vitality. And by teaching the correct use of mobile phones, the intensity of the impact of factors on reducing subjective vitality decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».