MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3186848605 · doi:10.22034/fr.2021.38340.1717

ﺑﺮرﺳﯽ تأثیر ﻧﻮع فیلم بستهبندی و اتمسفر درون بسته ﺑﺮ وﯾﮋگی های نان سنگک غنی شده ﺑﺎ پودر تفاله هویج

2021· article· fa· W3186848605 sur OpenAlexvenueno aff
میلاد اسدی, ابراهیم احمدی

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2021
Typearticle
Languefa
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

نان سنگک از انواع نان های مسطح است که به دلیل عطروطعم مناسب، در صدر مصرف نان های سنتی ایران قرار دارد. لذا این نان گزینه مناسبی برای غنی‌سازی با فیبرهای رژیمی می‌باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ اینکه ﻳﻜﻲ از مهم‌ترین دلایل ﺿﺎﻳﻌﺎت زﻳﺎد ﻧﺎن سنگک، ﻋﺪم بسته‌بندی و ﻧﮕﻬﺪاری ﺻﺤﻴﺢ آن می باشد. لذا در این پژوهش تأثیر نوع فیلم بسته‌بندی و اتمسفر داخل بسته در طول دوره نگهداری بر وﯾﮋگی‌های نان سنگک غنی‌شده ﺑﺎ پودر تفاله هویج مورد بررسی قرار گرفت. تعیین ویژگی‌های مکانیکی، کیفی و میکروبی نان سنگک غنی شده و شاهد تحت اتمسفر اصلاح‌ شده (80 درصد دی‌اکسید کربن، 20 درصد نیتروژن) و اتمسفر محیط در دو دمای 4 و 20 درجه سانتی‌گراد با دو نوع فیلم نانو پلیمر سیلیکونی و فیلم پلی‌اتیلن سبک بررسی شد. نتایج بافت سنجی نان نشان داد که نان غنی‌شده با پودر تفاله هویج نسبت به نان شاهد کمترین بیاتی و فیلم نانو پلیمر سیلیکونی نسبت به فیلم پلی‌اتیلن سبک از روند بهتری در کنترل بیاتی نان برخوردار بودند. نتایج رنگ سنجی نیز نشان داد میزان فاکتور L* کاهش‌یافته ولی میزان a* افزایش‌یافته است که به علت وجود ترکیبات رنگی داخل نان سنگک غنی‌شده بود که باعث مشتری‌پسندی نان تولیدشده بود. نان‌های قرار گرفته شده در بسته‌های با اتمسفر اصلاح شده و در دمای 4 درجه سانتی‌گراد از تازگی بهتری نسبت به بقیه نمونه‌ها برخوردار بودند. بار میکروبی نان‌ سنگک غنی-شده و شاهد به‌طور قابل‌توجهی تحت تأثیر هر سه عامل زمان، دما و اتمسفر موجود در بسته بودند به ‌طوری‌که با کاهش غلظت دی‌اکسید کربن و افزایش زمان نگهداری، کپک‌زدگی در نمونه‌ها مشاهده گردید.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Food ResearchMême sujetMilitary Technology and StrategiesTravaux en français237 207