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Enregistrement W3186849317 · doi:10.1101/2021.07.15.21260582

Accelerometer-measured habitual physical activity and sedentary time in pediatric concussion: A controlled cohort study

2021· preprint· en· W3186849317 sur OpenAlexafffund
Bhanu Sharma, Joyce Obeid, Carol DeMatteo, Michael D. Noseworthy, Brian W. Timmons

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConcussionMedicinePhysical activityCohortSedentary behaviorPhysical therapyPoison controlInternal medicineInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives To characterize and quantify differences in accelerometer-measured physical activity and sedentary time between children with concussion (within the first month of injury) and 1:1 matched healthy controls. Methods Secondary analysis of accelerometer data collected on 60 children with concussion and 60 healthy controls matched for age, sex, and season of accelerometer wear. Daily and hourly sedentary time, light physical activity (LPA), moderate physical activity (MPA), and vigorous physical activity (VPA) were compared between groups per independent samples t-tests. Results Children with concussion (12.74 ± 2.85 years, 31 females) were significantly more sedentary than controls (12.43 ± 2.71 years, 31 females; mean difference [MD], 38.3 minutes/day, p=0.006), and spent less time performing LPA (MD, -19.5 minutes/day, p=0.008), MPA (MD, -9.8 minutes/day, p<0.001), and VPA(MD, -12.0 minutes/day, p<0.001); hour-by-hour analyses showed that these differences were observed from 8:00AM to 9:00PM. Sex-specific analyses identified that girls with concussion were less active and more sedentary than both boys with concussion (MD, 50.8 minutes/day; p=0.010) and healthy girls (MD, 51.1 minutes/day; p<0.010). Days post-injury significantly predicted MPA (β=0.071, p=0.032) and VPA (β=0.095, p=0.004), but not LPA or sedentariness in children with concussion. Conclusion Clinical management should continue to advise against prolonged rest following pediatric concussion, given the activity debt observed within the first-month of injury. Currently, clinical management of concussion is shifting towards prescribing a single bout of daily sub-maximal aerobic exercise. Interventions aimed at reducing overall sedentary time and increasing habitual physical activity in pediatric concussion also warrant study. KEY FINDINGS What are the new findings? Per accelerometry, children with concussion are significantly more sedentary than healthy controls within the first-month of injury Relative to healthy controls, in the first-month of injury, children with concussion perform less accelerometer-measured light, moderate, and vigorous physical activity These patterns of increased sedentary time and reduced physical activity are seen throughout the day, from 8:00 AM to 9:00 PM Moderate and vigorous physical activity levels are predicted by days-post injury in children with concussion, and may increase naturally as a consequence of recovery How might it impact on clinical practice in the future? Given the accumulating evidence that prolonged rest should be avoided following concussion, primary care clinicians should continue to advocate for light physical activity post-concussion to limit increased sedentary time

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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