Community-Driven Prioritization of Primary Health Care Access Issues by Bangladeshi-Canadians to Guide Program of Research and Practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research around probable solutions to immigrants accessing health care in Canada is not extensive, and the perspective of immigrant communities on priorities and potential solutions has not been captured effectively. The purpose of this article is to describe a research initiative that involved grassroots community members as producers of research priorities on primary care access issues. This study aimed to seek input from an immigrant community in Calgary, Canada. Members of the Bangladeshi community of Calgary were asked through a survey to rank 10 predefined primary care access topics as to what they felt constituted priorities for solution-oriented research (1, highest; 10, lowest). We used frequencies and percentages to describe the participant demographics. Ratings of preferred research themes were analyzed on the basis of relative weighted priority rank. We received 432 responses: 51.2% female; 58.9% aged 36 to 55 years; 90.5% had university-level education; 46.2% immigrated to Canada between 10 and 19 years ago; 82.5% employed full/part-time or self-employed. Lack of resources, lack of knowledge, health care cost, and workplace-related barriers were among the top-ranked topics identified as solution-oriented research priorities. Through partnerships and reciprocal learning, public input can increase insider perspectives to help develop interventions that align with the needs of community members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle