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Enregistrement W3186866388 · doi:10.1186/s13256-021-02963-7

Characteristics and outcomes of family-practice patients with coronavirus disease 2019: a case series

2021· article· en· W3186866388 sur OpenAlexaff
Stefania Dzieciolowska, Oumeet Ravi, Roland Grad

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical oncologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseSeries (stratigraphy)Coronavirus2019-20 coronavirus outbreakPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Family medicineInternal medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The clinical history and outcomes of coronavirus disease 2019 among people not hospitalized is not yet well characterized. To better inform clinical evaluation, we set out to characterize the natural history of coronavirus disease 2019 in primary health care. METHODS: Case series of all patients rostered to physicians at a university-affiliated Family Medicine clinic. Cases met the Centers for Disease Control and Prevention definition of coronavirus disease 2019 from March 1 to May 21 2020. RESULTS: In total, 89 patients meeting Centers for Disease Control and Prevention criteria for coronavirus disease 2019 were documented. Their average age was 55.6 years (range 6-95 years), and all but one was symptomatic. Fifty-seven cases (64%) had a polymerase chain reaction test for coronavirus disease 2019, of whom 77.2% tested positive. Thirty cases (33.7%) reported contact with a confirmed or probable case of coronavirus disease 2019. Based on the Charlson Comorbidity Index, 28 cases (31.5%) had no comorbid conditions. The median number of days from symptom onset to first polymerase chain reaction test was 6 days (interquartile range 2.3-11 days). The median duration of fever was 3.5 days (interquartile range 1-7 days). Twenty-four cases (27%) visited the Emergency Department, and 10 were admitted to hospital. The median number of days between symptom onset and first Emergency Department visit was 8 days (interquartile range 3.5-27 days). CONCLUSIONS: At the start of this pandemic, the implementation of basic measures such as diagnostic testing was delayed. If we are to improve our control over the spread of coronavirus disease 2019, we will need to substantially reduce the time from symptom onset to diagnostic testing, and subsequent contact tracing. To minimize unnecessary Emergency Department visits, we propose a testable strategy for Family Medicine to engage with coronavirus disease 2019 patients in the acute phase of their illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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