Asymmetric Power Relations in Gynaecological Consultations for Cervical Cancer Prevention: Biomedical and Gender Issues
Notice bibliographique
Résumé
A generic qualitative research, using a poststructuralist feminist perspective, was conducted in a Spanish gynaecology unit with the following aims: (a) to analyse how asymmetric power relations in relation to biomedical knowledge and gender shape the medical encounters between gynaecologists and women diagnosed with cervical intraepithelial neoplasia and (b) to explore the cognitive, moral, and emotional responses expressed by patients. A total of 21 women diagnosed with cervical intraepithelial neoplasia were recruited through purposive sampling. Semi-structured interviews were recorded and transcribed, and a thematic analysis was carried out. Two major themes were identified: (a) gendered relations in cervical intraepithelial neoplasia medical encounters are based on hidden, judgmental moral assumptions, making women feel irresponsible and blamed for contracting the human papillomavirus infection; (b) biomedical power is based on the positivist assumption of a single truth (scientific knowledge), creating asymmetric relations rendering women ignorant and infantilised. Women reacted vehemently during the interviews, revealing a nexus of cognitive, moral, and emotional reactions. In medical encounters for management of cervical intraepithelial neoplasia, patients feel they are being morally judged and given limited information, generating emotional distress. Healthcare professionals should question whether their practices are based on stereotypical gender assumptions which lead to power asymmetries during encounters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».