The effective family size of immigrant founders predicts their long-term demographic outcome: from Québec settlers to their 20th-century descendants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human evolution involves population splits, size fluctuations, founder effects, and admixture. Population history reconstruction based on genetic diversity data routinely relies on simple demographic models while projecting the past. No specific demographic assumptions are needed to understand the genetic structure of the founder population of Québec. Because genealogy and genetics are intimately related, we used descending genealogies of this population to pursue the fate of its founder lineages. Maternal and paternal lines reflect the transmission of mtDNA and the Y-chromosome, respectively. We followed their transmission in real-time, from the 17 th century down to its 20 th -century population. We counted the number of married children of immigrants (i.e., their effective family size, EFS), estimated the proportion of successful immigrants in terms of their survival ratio, and assessed net growth rates and extinction. Likewise, we evaluated the same parameters for their Québec-born descendants. The survival ratio of the first immigrants was the highest and declined over time in association with the decreasing immigrants’ EFS. Parents with high EFS left plentiful married progeny, putting EFS as the most important variable determining the parental demographic success throughout time for generations ahead. The 17 th and 18 th -century immigrants bear the most remarkable demographic and genetic impact on the 20 th -century population of Québec. Lessons learned from Québec genealogies can teach us about the consequences of founder effects and migrations through real people’s history. The effective family size of immigrant founders predicts their long-term demographic outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».