Abstract 16466: Total Number of Pregnancies and Atrial Fibrillation Risk: The Women’s Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Parity has been associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD), which is thought to be mediated by obesity and insulin resistance. However, the relationship between parity and atrial fibrillation (AF) remains unclear. Methods: We examined 34,636 female health professionals aged ≥45 years and free of AF or CVD at baseline within the Women’s Health Study. Women were prospectively followed for development of new-onset AF, which was confirmed by medical record review. Cox proportional hazards models were used to evaluate the relationship between total number of pregnancies ≥6 months in duration (0-1 [referent], 2-3, 4-5, 6) and incident AF risk. Results: During a median follow-up of 19.2 years, 1467 women developed incident AF. Median baseline age was 52.9 [IQR 48.9, 58.8] years. In multivariable analyses (Table), after adjustment for multiple confounders, including measures of socioeconomic status, hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (95%CI) for incident AF across categories of increasing total number of pregnancies were 1.0, 1.12 (0.94 - 1.33), 1.26 (1.04 - 1.53), and 1.37 (1.06 - 1.76). Further adjustment for time-updated changes in body mass index (BMI), hypertension, diabetes, hypercholesterolemia and other variables did not have a significant impact on these associations. Adjustment for CVD events occurring during follow-up did not significantly alter these results (fully adjusted HRs and 95%CIs across pregnancy categories: 1.0, 1.11 (0.93 - 1.32), 1.25 (1.03 - 1.52), 1.35 (1.05- 1.74); p for linear trend=0.005). Conclusions: In this large prospective cohort, number of prior pregnancies was directly associated with subsequent AF risk among women over age 45. This risk was not mediated by non-fatal CVD events, obesity, and/or diabetes. Repeated exposure to metabolic, physiological and/or hormonal changes during pregnancy may predispose to AF in later life and requires further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».