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Enregistrement W3186869679 · doi:10.1139/cgj-2020-0575

A method to predict desiccation crack depth in a compacted clayey soil

2021· article· en· W3186869679 sur OpenAlexvenueno aff
Arash Hassanikhah, Gerald A. Miller, Amy B. Cerato

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringSuctionShrinkageDesiccationWater contentUltimate tensile strengthMaterials scienceInfiltration (HVAC)Soil waterStress (linguistics)CrackingGeologyComposite materialSoil scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimation of crack depths and spacing due to desiccation of clayey soils is needed to predict changes in mechanical or hydraulic properties in the cracked layer. These changes affect the infiltration of water, stability, and deformation of a soil mass. Desiccation cracks are associated with increasing suction due to moisture loss accompanied by restrained shrinkage, which results in tensile stresses in near surface soil layers. Cracks propagate when the developed tensile stresses exceed the tensile strength of soil. A simple analytical method is presented to predict crack depths in compacted clayey soil due to changes in matric suction with depth. The model equation is based on the Hookean elastic equation relating incremental strain to incremental stress and incorporates two stress state variables including net normal stress and matric suction. Input to the model equation includes the tensile strength and elastic parameters, and to complete the prediction of crack depth, the suction change profile of interest is needed. The method validity was investigated by comparing predicted crack depths to those observed in soil compacted in a bench scale apparatus for studying desiccation cracking. Tensile strength and elastic properties were determined from tests conducted on soil during desiccation under approximate uniaxial conditions. Predicted crack depths were obtained based on changes in suction interpreted from water content sensors at various depths in the soil bed and compared favorably to observed desiccation crack depths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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