‘Two Roads Diverged in [Soft]wood’ Targeted Dumping, Differential Pricing Methodology, and Zeroing: <i>US – Canada Anti-Dumping in Softwood Lumber</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The United States and Canada have a long-standing series of disputes over softwood lumber that until now have focused on alleged subsidies and countervailing duties (CVDs). The United States changed things up this time around and the US Department of Commerce (USDOC) found dumping after applying the Differential Pricing Methodology to softwood lumber from Canada. The panel found that the USDOC erroneously aggregated export price differences when applying the differential pricing methodology (DPM), but departed from the WTO Appellate Body's previous ruling in US–Washing Machines regarding the use of zeroing and the inclusion of differential prices under Article 2.4.2 of the Anti-Dumping Agreement. To date, the United States and Canada have not been able to resolve the long-standing softwood lumber dispute, and this time the focus shifts from subsidies and countervailing duties to anti-dumping duties. It remains to be seen what happens in this specific dispute on appeal – if, and when, the WTO Appellate Body starts to function again. It will also be interesting to see whether this panel decision encourages parties to argue for, and future panels to permit departures from, Appellate Body rulings with which they disagree.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».