Concurrent training remodels the subcutaneous adipose tissue extracellular matrix of people living with HIV: a non-randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Evaluate the effect of 12 wks of concurrent training (CT) in the extracellular matrix (ECM) of subcutaneous adipose tissue (SAT) in people living with HIV/AIDS (PLWHA). In the non-randomized clinical trial, 19 participants, 11 healthy (HIV–) and 18 PLWHA under the use of highly active antiretroviral therapy (HAART) for at least 1 year (HIV+). All participants engaged in a moderate-intensity CT program for 12 weeks, 3 times a week. Before and after CT, aerobic and strength performance were assessed, as well as anthropometric and biochemical blood profiles. In addition, SAT biopsies were performed for histologic and morphometric analyses. Statistical analysis was carried out with R Studio, using descriptive and inferential analysis, ANOVA test, and mixed-effect model (P < 0.05). HIV+ showed higher levels of very-low-density lipoproteins and triglycerides and lower levels of high-density lipoproteins at baseline than HIV– (P < 0.05). All groups showed improved aerobic and strength performances (P < 0.05). Both groups showed reduced adipocyte sizes after CT (P < 0.05). Lastly, HIV+ presented smaller adipocytes and higher elastic fiber deposition at baseline and decreased after training only in HIV+, similar to the HIV group. Thus, CT in PLWHA promoted a decrease in the size heterogeneity of adipocytes and elastic fiber deposition, remodeling the ECM, and improving the SAT fibrosis profile. Brazilian Clinical Trials Registry (ensaiosclinicos.gov.br – UTN: U1111-1214-3022). Novelty: Adipose tissue fibrosis is improved by training in people living with HIV. Concurrent training remodels adipose tissue extracellular matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».