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Enregistrement W3186908901 · doi:10.4236/ajps.2021.127074

Broadleaf Weed Control with Halosulfuron Tankmixes in White Bean

2021· article· en· W3186908901 sur OpenAlexaffabout
Nader Soltani, Lynette R. Brown, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentazonLambsquartersWeed controlAgronomyRagweedBiologyHorticultureWeedAnimal scienceChenopodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six field trials were conducted over a four-year (2017-2020) period near Exeter and Ridgetown, Ontario to determine the efficacy of halosulfuron tankmixes applied postemergence to control broadleaf weeds in white bean. Halosulfuron caused up to 4% injury in white bean at 2 and 4 weeks after treatment (WAT). Bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen, and bentazon + fomesafen caused 2% - 16% injury at 2 WAT and up to 3% injury at 4 WAT in white bean. The addition of halosulfuron to the aforementioned herbicides did not accentuate white bean injury. Reduced weed interference with the herbicides evaluated increased white been yield 50% - 90% compared to the weedy control; there was no difference in seed yield among herbicide treatments evaluated. At 4 WAT, halosulfuron at 25, 37.5 and 50 g ai ha-1 controlled velvetleaf 86%, 93% and 97%; redroot pigweed 83%, 85% and 89%; common ragweed 90%, 93% and 94%; common lambsquarters 27%, 28% and 36%; flower-of-an-hour 66%, 76% and 69%; and wild mustard 100%, 100% and 100%, respectively. Bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen, and bentazon + fomesafen controlled velvetleaf 73%, 14%, 52%, 42% and 68%; redroot pigweed 40%, 91%, 85%, 75% and 80%; common ragweed 36%, 81%, 92%, 68% and 84%; common lambsquarters 87%, 39%, 48%, 60% and 76%; flower-of-an-hour 90%, 66%, 63%, 73% and 83%; and wild mustard 97%, 97%, 100%, 99% and 100%, respectively. Halosulfuron tankmixed with bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen or bentazon + fomesafen controlled velvetleaf 90%, 51%, 68%, 75% and 90%; redroot pigweed 80%, 99%, 95%, 92% and 91%; common ragweed up to 94%, 97%, 93%, 94% and 95%; common lambsquarters 74%, 62%, 43%, 62% and 66%; flower-of-an-hour 92%, 78%, 74%, 82% and 87%; and wild mustard 100%, 100%, 100%, 100% and 100%, respectively. Weed density and dry biomass followed the same trend. This study concludes that the optimal halosulfuron tankmix is broadleaf weed species specific for weed management in dry bean production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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