Broadleaf Weed Control with Halosulfuron Tankmixes in White Bean
Notice bibliographique
Résumé
Six field trials were conducted over a four-year (2017-2020) period near Exeter and Ridgetown, Ontario to determine the efficacy of halosulfuron tankmixes applied postemergence to control broadleaf weeds in white bean. Halosulfuron caused up to 4% injury in white bean at 2 and 4 weeks after treatment (WAT). Bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen, and bentazon + fomesafen caused 2% - 16% injury at 2 WAT and up to 3% injury at 4 WAT in white bean. The addition of halosulfuron to the aforementioned herbicides did not accentuate white bean injury. Reduced weed interference with the herbicides evaluated increased white been yield 50% - 90% compared to the weedy control; there was no difference in seed yield among herbicide treatments evaluated. At 4 WAT, halosulfuron at 25, 37.5 and 50 g ai ha-1 controlled velvetleaf 86%, 93% and 97%; redroot pigweed 83%, 85% and 89%; common ragweed 90%, 93% and 94%; common lambsquarters 27%, 28% and 36%; flower-of-an-hour 66%, 76% and 69%; and wild mustard 100%, 100% and 100%, respectively. Bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen, and bentazon + fomesafen controlled velvetleaf 73%, 14%, 52%, 42% and 68%; redroot pigweed 40%, 91%, 85%, 75% and 80%; common ragweed 36%, 81%, 92%, 68% and 84%; common lambsquarters 87%, 39%, 48%, 60% and 76%; flower-of-an-hour 90%, 66%, 63%, 73% and 83%; and wild mustard 97%, 97%, 100%, 99% and 100%, respectively. Halosulfuron tankmixed with bentazon, acifluorfen, fomesafen, bentazon/acifluorfen or bentazon + fomesafen controlled velvetleaf 90%, 51%, 68%, 75% and 90%; redroot pigweed 80%, 99%, 95%, 92% and 91%; common ragweed up to 94%, 97%, 93%, 94% and 95%; common lambsquarters 74%, 62%, 43%, 62% and 66%; flower-of-an-hour 92%, 78%, 74%, 82% and 87%; and wild mustard 100%, 100%, 100%, 100% and 100%, respectively. Weed density and dry biomass followed the same trend. This study concludes that the optimal halosulfuron tankmix is broadleaf weed species specific for weed management in dry bean production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».