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Enregistrement W3186920096 · doi:10.1038/s41467-021-24838-7

Imparting multi-functionality to covalent organic framework nanoparticles by the dual-ligand assistant encapsulation strategy

2021· article· en· W3186920096 sur OpenAlexaff
Liang Chen, Wenxing Wang, Fanxing Bu, Tiancong Zhao, Minchao Liu, Runfeng Lin, Fan Zhang, Myongsoo Lee, Dongyuan Zhao, Xiaomin Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesShanghai Rising-Star ProgramNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Shanghai
Mots-clésNanoparticleMaterials scienceNanotechnologyNanocompositeCovalent bondChemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential applications of covalent organic frameworks (COFs) can be further developed by encapsulating functional nanoparticles within the frameworks. However, the synthesis of monodispersed core@shell structured COF nanocomposites without agglomeration remains a significant challenge. Herein, we present a versatile dual-ligand assistant strategy for interfacial growth of COFs on the functional nanoparticles with abundant physicochemical properties. Regardless of the composition, geometry or surface properties of the core, the obtained core@shell structured nanocomposites with controllable shell-thickness are very uniform without agglomeration. The derived bowl-shape, yolk@shell, core@satellites@shell nanostructures can also be fabricated delicately. As a promising type of photosensitizer for photodynamic therapy (PDT), the porphyrin-based COFs were grown onto upconversion nanoparticles (UCNPs). With the assistance of the near-infrared (NIR) to visible optical property of UCNPs core and the intrinsic porosity of COF shell, the core@shell nanocomposites can be applied as a nanoplatform for NIR-activated PDT with deep tissue penetration and chemotherapeutic drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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