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Enregistrement W3186922155 · doi:10.33245/2310-4902-2021-165-1-79-91

Features of clinical and pathomorphological picture in spontaneous infection of a domestic cat (lat. Félis cátus) with SARS-CoV-2 coronavirus

2021· article· en· W3186922155 sur OpenAlexfundno aff
I.А. Subotsina, I.N. Gromov, I.I. Kupryianav

Notice bibliographique

RevueNaukovij vìsnik veterinarnoï medicini · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityMcGill University
Mots-clésMinkCATSVeterinary medicineEpidemiologyMedicineAutopsyConcomitantCoronavirusVirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyPhysiologyBiologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, cases of infection of various animal species with the new SARS-CoV-2 coronavirus have become increasingly common. This virus has been isolated from numerous representatives of the feline family, European mink, ferret, raccoon dog, domestic dog, a number of primates and a number of other animals. In most susceptible animals, infection with this virus is manifested by certain clinical symptoms, the intensity of which depends on the type and age of the animals, on the presence of concomitant diseases. The pathological process can end in death with the development of characteristic pathoanatomical and histological changes. According to the results of preliminary studies conducted in the Republic of Belarus, the circulation of SARS-CoV-2 was detected in domestic cats. All the animals had a history of contact with COVID-19-infected owners. The aim of this work was to determine the features of clinical and pathoanatomical manifestations, histological changes in domestic cats infected with SARS-CoV-2. The studies were conducted among various sex and age groups of domestic cats. In total, we conducted a study of 300 flushes from various sexes and ages and pedigreed, autopsy of 10 corpses. The work was carried out in the Vitebsk State Academy of Veterinary Medicine, the Vitebsk Regional Veterinary Laboratory, the RSPC "Epidemiology and Microbiology" in Minsk, in the Belarusian State Veterinary Center. The circulation of SARS-CoV-2 in animals was determined by polymerase chain reaction (RT - PCR). When dissecting the corpses of animals, the nature and severity of pathomorphological changes were taken into account, a pathoanatomical diagnosis was made, and macrophotography was performed in natural light. The main clinical symptoms of the disease in adult animals are depression, refusal to feed, cough, shortness of breath; in young animals, rhinitis, conjunctivitis, diarrhea are often observed. When dissecting dead animals, macro-changes and micro-changes in organs and tissues are noted, indicating the development of pathological processes, both in the acute course of the disease and in the chronic one. Thus, the conducted studies and the results obtained confirmed and supplemented the data of world researchers, made it possible to determine the leading clinical symptoms of the disease and pathoanatomical changes in the domestic cat when infected with SARS-CoV-2. The obtained data of histological changes allowed a deeper and more detailed assessment and study of the pathogenesis of the disease, which will contribute to a rational approach in choosing the means of therapy of this disease. Key words: cats, coronavirus, SARS-CoV-2, clinical symptoms, pathoanatomical changes, histological examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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