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Enregistrement W3186929577 · doi:10.1557/s43578-022-00613-2

Deformation behaviour of ion-irradiated FeCr: A nanoindentation study

2022· article· en· W3186929577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of materials research/Pratt's guide to venture capital sources · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Oxford
Mots-clésNanoindentationMaterials scienceNucleationIrradiationDislocationPlasticityDeformation (meteorology)Composite materialHardening (computing)IonWork hardeningCrystallographyMicrostructureChemistryNuclear physicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding the mechanisms of plasticity in structural steels is essential for the operation of next-generation fusion reactors. This work on the deformation behaviour of FeCr, focusses on distinguishing the nucleation of dislocations to initiate plasticity, from their propagation through the material. Fe3Cr, Fe5Cr, and Fe10Cr were irradiated with 20 MeV Fe 3+ ions at room temperature to doses of 0.008 dpa and 0.08 dpa. Nanoindentation was then carried out with Berkovich and spherical indenter tips. Our results show that the nucleation of dislocations is mainly from pre-existing sources, which are not significantly affected by the presence of irradiation defects or Cr%. Yield strength, an indicator of dislocation mobility, increases with irradiation damage and Cr content, while work hardening capacity decreases mainly due to irradiation defects. The synergistic effects of Cr and irradiation damage in FeCr appear to be more important for the propagation of dislocations than for their nucleation. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle