The Potential Role of FREM1 and Its Isoform TILRR in HIV-1 Acquisition through Mediating Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
FREM1 (Fras-related extracellular matrix 1) and its splice variant TILRR (Toll-like interleukin-1 receptor regulator) have been identified as integral components of innate immune systems. The potential involvement of FREM1 in HIV-1 (human immunodeficiency virus 1) acquisition was suggested by a genome-wide SNP (single nucleotide polymorphism) analysis of HIV-1 resistant and susceptible sex workers enrolled in the Pumwani sex worker cohort (PSWC) in Nairobi, Kenya. The studies showed that the minor allele of a FREM1 SNP rs1552896 is highly enriched in the HIV-1 resistant female sex workers. Subsequent studies showed that FREM1 mRNA is highly expressed in tissues relevant to mucosal HIV-1 infection, including cervical epithelial tissues, and TILRR is a major modulator of many genes in the NF-κB signal transduction pathway. In this article, we review the role of FREM1 and TILRR in modulating inflammatory responses and inflammation, and how their influence on inflammatory responses of cervicovaginal tissue could enhance the risk of vaginal HIV-1 acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».