A Strength-based Approach to Exploring Factors that Contribute to Resilience Among Children and Youth Impacted by Disaster
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children and youth are among the most vulnerable to the detrimental effects of disaster due to their unique physical, cognitive and psychological life stage. Despite their increased vulnerability, children and youth also demonstrate resilience when faced with the adverse circumstances of disasters, and can act as important catalysts for change in their families and communities. This article discusses research conducted with eighty-three children and youth (five to seventeen years) who experienced the 2013 flood in Alberta, Canada. A mixed-methods approach was utilised. The Child and Youth Resilience Measure was used to examine the factors that contribute to resilience post-disaster, including individual, care-giver and contextual factors. In-depth qualitative interviews further examined the specific ways in which individual, caregiver and contextual factors contribute to higher levels of resilience. Findings reveal that despite numerous post-flood challenges, children and youth had higher than average levels of resilience. The findings demonstrate that high levels of resilience are associated with individual factors, specifically peer support and caregiver factors, namely caregiver psychological support. We discuss the implications of these findings for social work policy and practice, and for understanding the factors that best support the resiliency processes and overall recovery of children and youth following disaster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle