Reviewing Interspecies Interactions as a Driving Force Affecting the Community Structure in Lakes via Cyanotoxins
Notice bibliographique
Résumé
The escalating occurrence of toxic cyanobacterial blooms worldwide is a matter of concern. Global warming and eutrophication play a major role in the regularity of cyanobacterial blooms, which has noticeably shifted towards the predomination of toxic populations. Therefore, understanding the effects of cyanobacterial toxins in aquatic ecosystems and their advantages to the producers are of growing interest. In this paper, the current literature is critically reviewed to provide further insights into the ecological contribution of cyanotoxins in the variation of the lake community diversity and structure through interspecies interplay. The most commonly detected and studied cyanobacterial toxins, namely the microcystins, anatoxins, saxitoxins, cylindrospermopsins and β-N-methylamino-L-alanine, and their ecotoxicity on various trophic levels are discussed. This work addresses the environmental characterization of pure toxins, toxin-containing crude extracts and filtrates of single and mixed cultures in interspecies interactions by inducing different physiological and metabolic responses. More data on these interactions under natural conditions and laboratory-based studies using direct co-cultivation approaches will provide more substantial information on the consequences of cyanotoxins in the natural ecosystem. This review is beneficial for understanding cyanotoxin-mediated interspecies interactions, developing bloom mitigation technologies and robustly assessing the hazards posed by toxin-producing cyanobacteria to humans and other organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».