Characteristics of the Exchange Flow of the Bay of Quinte and Its Sheltered Embayments with Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The nature of the exchange flow between the Bay of Quinte and Lake Ontario has been studied to illustrate the effects of the seasonal onset of stratification on the flushing and transport of material within the bay. Flushing is an important physical process in bays used as drinking water sources because it affects phosphorous loads and water quality. A 2-d analytical model and a 3-dimensional numerical coastal model (FVCOM) were used together with in situ observations of temperature and water speed to illustrate the two-layer nature of the late summer exchange flow between the Bay of Quinte and Lake Ontario. Observations and model simulations were performed for spring and summer of 2018 and showed a cool wedge of bottom water in late summer extending from Lake Ontario and moving into Hay Bay at approximately 3 cm/s. Observed and modelled water speeds were used to calculate monthly averaged fluxes out of the Bay of Quinte. After the thermocline developed, Lake Ontario water backflowed into the Bay of Quinte at a rate approximately equal to the surface outflow decreasing the flushing rate. Over approximately 18.5 days of July 2018, the winds were insufficiently strong to break down the stratification, indicating that deeper waters of the bay are not well mixed. Particle tracking was used to illustrate how Hay Bay provides a habitat for algae growth within the bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».