Role of MT1A Polymorphism and Environmental Mercury Exposure on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Many age-related structural and functional changes in the brain have important consequences. Long-term exposure to mercury and the impact of functional polymorphisms of metal-regulating proteins such as metallothioneins (MTs) can result in neurological-neurobehavioral effects in elderly individuals. Therefore, the aims of this study are to examine the associations between biomarkers of mercury exposure and cognitive impairment and to investigate the effect of the rs8052394 single nucleotide polymorphism (SNP) of the potential modifier gene MT1A on different domains of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). MATERIALS AND METHODS: We studied 436 participants aged ≥55 years from the Electricity Generating Authority of Thailand study. They underwent a physical examination, an extensive cognitive assessment with the MoCA (cutoff <26 points), and a biochemical analysis related to diabetes and dyslipidemia. The blood mercury level was determined by inductively coupled plasma mass spectrometry. Genotyping of the MT1A rs8052394 SNP was performed by the restriction fragmentation length polymorphism method. RESULTS: The mean age of the study population was 58.8±3.01 years, and most had ≥12 years of education (75.7%). The primary study finding was that the prevalence of mild cognitive impairment (MCI) in older Thai adults was 39.7%. The frequency distributions of the G allele of the rs8052394 SNP of the MT1A gene were significantly associated with the total and sub-domain MoCA scores. The prevalence of MCI was significantly associated with increased age, hypertriglyceridemia, hyperhomocysteinemia, the third tertile of blood mercury concentration, and the rs8052394 variant genotype of MT1A (P values for all odds ratios <0.05). CONCLUSION: These findings suggested that neurocognitive effects associate with mercury exposure and genetic susceptibility in toxicokinetics. Public health strategies can be used to implement as a comprehensive action plan to educate vulnerable populations on how to reduce mercury exposure. Concurrently, impact of such genetic predisposition requires replication for identifying and protecting susceptible individuals from mercury toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».