Interventions to improve the well-being of medical learners in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
2] Social, mental, and physical wellbeing have been shown to be negatively affected during undergraduate medical education, 7 with increased prevalence of burnout in residency. Poor well-being can affect medical learners across the spectrum of programs, including undergraduate health sciences. he Canadian Federation of Medical Students aims to "train healthier physicians to maximize the productivity and quality of health care services for Canadians." 11 Their strategic directions for 2020-2022 include developing health promoting communities, promoting a positive culture in medical education that prioritizes learner well-being, increasing collaboration within the medical community and optimizing student resources. Despite the growing literature as universities implement services to address the well-being of medical learners, earlier reviews on this topic have not evaluated interventions in Canadian medical schools and have found it difficult to define medical learner well-being. he Wellness Innovation Scholarship for Health Professions Education and Health Sciences (WISHES) laboratory at the University of Calgary is taking a holistic approach to medical learner well-being. 14 Based on Nussbaum's human capabilities approach 15 and acknowledging that well-being is multi dimensional, 16 WISHES focuses on measurable outcomes within the domains of mental, physical, occupational,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».