Conceptualizing the elements of research impact: towards semantic standards
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Any effort to understand, evaluate, and improve the impact of research must begin with clear concepts and definitions. Currently, key terms to describe research results are used ambiguously, and the most common definitions for these terms are fundamentally flawed. This hinders research design, evaluation, learning, and accountability. Specifically, the terms outcome and impact are often defined and distinguished from one another using relative characteristics, such as the degree, directness, scale, or duration of change. It is proposed instead to define these terms by the kind of change rather than by the degree or temporal nature of change. Research contributions to a change process are modeled as a series of causally inter-related steps in a results chain or results web with three main kinds of results: (i) the direct products of research, referred to as outputs; (ii) changes in the agency and actions of system actors when they are informed/influenced by research outputs, referred to as outcomes; and (iii) tangible changes in the social, economic, environmental, or other physical condition, referred to as realized benefits. Complete definitions for these terms are provided, along with examples. This classification aims to help focus research evaluation appropriately and enhance appreciation of the multiple pathways and mechanisms by which scholarship contributes to change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle