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Enregistrement W3186958928 · doi:10.1038/s41467-021-24742-0

Vulnerability of the North Water ecosystem to climate change

2021· article· en· W3186958928 sur OpenAlexafffundabout
Sofia Ribeiro, Audrey Limoges, Guillaume Massé, Kasper Lambert Johansen, William Colgan, Kaarina Weckström, Rebecca Jackson, Eleanor Georgiadis, Naja Mikkelsen, Antoon Kuijpers, Jesper Olsen, Steffen M. Olsen, Martin Nissen, Thorbjørn Joest Andersen, Astrid Strunk, Sebastian Wetterich, Jari Syväranta, Andrew C. G. Henderson, Helen Mackay, Sami J. Taipale, Erik Jeppesen, Nicolaj K. Larsen, Xavier Crosta, Jacques Giraudeau, Simone Wengrat, Mark Nuttall, Bjarne Grønnow, Anders Mosbech, Thomas A. Davidson

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of AlbertaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationCopenhagen Graduate School for Nanoscience and NanotechnologyEuropean CommissionCarlsbergfondetCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAcademy of FinlandFP7 EnvironmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetDanmarks Frie ForskningsfondVillum FondenVelux Fonden
Mots-clésClimate changeEcosystemVulnerability (computing)Environmental scienceEnvironmental resource managementEcologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Arctic ecosystems and Indigenous livelihoods are tightly linked and exposed to climate change, yet assessing their sensitivity requires a long-term perspective. Here, we assess the vulnerability of the North Water polynya, a unique seaice ecosystem that sustains the world's northernmost Inuit communities and several keystone Arctic species. We reconstruct mid-to-late Holocene changes in sea ice, marine primary production, and little auk colony dynamics through multi-proxy analysis of marine and lake sediment cores. Our results suggest a productive ecosystem by 4400-4200 cal yrs b2k coincident with the arrival of the first humans in Greenland. Climate forcing during the late Holocene, leading to periods of polynya instability and marine productivity decline, is strikingly coeval with the human abandonment of Greenland from c. 2200-1200 cal yrs b2k. Our long-term perspective highlights the future decline of the North Water ecosystem, due to climate warming and changing sea-ice conditions, as an important climate change risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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