Assessment of the Precision in Measuring Glutathione at <scp>3 T</scp> With a <scp>MEGA‐PRESS</scp> Sequence in Primary Motor Cortex and Occipital Cortex
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: H spectroscopy techniques within a range of applications in healthy volunteers and disease states. Good test-retest reproducibility is key when assessing the efficacy of treatments aimed at modulating GSH levels within the central nervous system or when noninvasively assessing changes in GSH content over time. PURPOSE: To evaluate the intraday (in vitro and in vivo) and 1-month apart (in vivo) test-retest reproducibility of GSH measurements from GSH-edited MEGA-PRESS acquisitions at 3 T in a phantom and in the brain of a cohort of middle-aged and older healthy volunteers. STUDY TYPE: Prospective. SUBJECTS/PHANTOMS: A phantom containing physiological concentrations of GSH and metabolites with overlapping spectral signatures and 10 healthy volunteers (4 F, 6 M, 55 ± 14 years old). FIELD STRENGTH/SEQUENCE: GSH-edited spectra were acquired at 3 T using the MEGA-PRESS sequence. ASSESSMENT: The phantom was scanned twice and the healthy subjects were scanned three times (on two separate days, 1 month apart). GSH was quantified from each acquisition, with the in vivo voxels placed at the primary motor cortex (PMC) and the occipital cortex (OCC). STATISTICAL TESTS: Mean coefficients of variation (CV) were used to assess short-term (in vitro and in vivo) and longer-term (in vivo) test-retest reproducibility. RESULTS: In vitro, the CV was 2.3%. In vivo, the mean intraday CV was 3.3% in the PMC and 2.4% in the OCC, while the CVs at 1 month apart were 4.6% in the PMC and 7.8% in the OCC. DATA CONCLUSION: GSH-edited MEGA-PRESS spectroscopy allows measurement of GSH with excellent precision. EVIDENCE LEVEL: 1 TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».