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Enregistrement W3186970270 · doi:10.48424/imist.prsm/ram-v6i3.21797

La gestion des groupes de travail hierarchisés au sein de l’administration publique capverdienne : des compétences absentes

2020· article· fr· W3186970270 sur OpenAlexaff
Jose Henrique Moreno, Marie-Noëlle Albert, Nadia Lazzari Dodeler

Notice bibliographique

RevueREVUE AFRICAINE DE MANAGEMENT · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La nomination à des fonctions de gestion dans l'administration publique Capverdienne est lié à trois déterminants: scolaires, politiques et sociaux et souvent économiques. Ainsi, ce mode de nomination peut avoir une influence sur la gestion des personnes. De plus, dans une administration publique africaine, la hiérarchie et la formalisation ont une place majeure. Cette hiérarchie influence la manière de gérer les groupes de travail. cet article vise à comprendre la gestion des groupes de travail hiérarchisé au sein de l’administration publique africaine et plus particulièrement au Cap-Vert. La méthodologie utilisée se situe dans un paradigme épistémologique constructiviste pragmatique. 20 entrevues de personnes travaillant au sein de six équipes différentes au sein de l’administration publique Capverdienne, ont été réalisées. Dans chaque équipe, le responsable et 3 ou 4 employés ont été interrogés. L’analyse thématique des résultats a mis en lumière six thèmes. Les deux premiers : hiérarchie et imprévisibilité se retrouvent de manières importantes dans chacun des services étudiés. Ainsi chaque service fonctionne de manière hiérarchique, avec une structure bureaucratique mais doit faire face à de nombreuses imprévisibilités dans leur gestion quotidienne. Les quatre autres ont été regroupés en deux grands sous-thèmes : la motivation- collaboration et les problèmes managériaux – individualisme. Ainsi, cette étude montre que la plupart des managers ne disposent pas des soft-skills nécessaires à leur fonction. Et il préconise un véritable changement de paradigme pour considérer le travail d’équipe non plus seulement comme une association d’individus mais vraiment comme une communauté de personnes. Paradoxalement, cela permettrait de remettre des « valeurs africaines » au cœur de cette gestion et repositionner l’humain au sein d’une organisation pour la rendre étonnamment plus efficace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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