SpinQ Gemini: a desktop quantum computing platform for education and research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SpinQ Gemini is a commercial desktop quantum computing platform designed and manufactured by SpinQ Technology. It is an integrated hardware-software system. The first generation product with two qubits was launched in January 2020. The hardware is based on NMR spectrometer, with permanent magnets providing ∼1 T magnetic field. SpinQ Gemini operates under room temperature (0–30°C), highlighting its lightweight (55 kg with a volume of $70\times 40 \times 80\text{ cm}^{3}$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mn>70</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>40</mml:mn><mml:mo>×</mml:mo><mml:mn>80</mml:mn><mml:msup><mml:mtext> cm</mml:mtext><mml:mn>3</mml:mn></mml:msup></mml:math> ), cost-effective (under 50k USD), and maintenance-free. SpinQ Gemini aims to provide real-device experience for quantum computing education for K-12 and at the college level. It also features quantum control design capabilities that benefit the researchers studying quantum control and quantum noise. Since its first launch, SpinQ Gemini has been shipped to institutions in Canada, Taiwan and Mainland China. This paper introduces the system of design of SpinQ Gemini, from hardware to software. We also demonstrate examples for performing quantum computing tasks on SpinQ Gemini, including one task for a variational quantum eigensolver of a two-qubit Heisenberg model. The next generations of SpinQ quantum computing devices will adopt models of more qubits, advanced control functions for researchers with comparable cost, as well as simplified models for much lower cost (under 5k USD) for K-12 education. We believe that low-cost portable quantum computing products will facilitate hands-on experience for teaching quantum computing at all levels, well-prepare younger generations of students and researchers for the future of quantum technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle