Self‐reported physical activity and lack of association with health‐related quality of life in a pediatric solid‐organ transplant population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical activity (PA) has been shown to have benefits, including improving health-related quality of life (HRQOL). However, there are few and conflicting studies assessing PA and its relationship with HRQOL in a pediatric solid-organ transplant (SOT) population. The aim of this study was to assess whether overall HRQOL was associated with PA and to determine whether that association was independent of other baseline and contemporaneous clinical and demographic indicators. METHODS: A retrospective cross-sectional review was performed on 55 pediatric transplant patients (13 heart, 27 kidney, and 15 liver transplant). PA was measured by PAQ-C/PAQ-A, and HRQOL was measured using PedsQL. Demographics, baseline, and contemporaneous data were collected. RESULTS: There were no significant differences in baseline and contemporaneous characteristics between heart, kidney, and liver transplant recipients. SOT recipients were 15.0 (11.0-18.0) years old at completion of surveys. Median PAQ score was 2.3 (1.6-3.2), PedsQL total score was 77 (65-91), and PedsQL physical functioning score was 88 (72-97). The PedsQL total score was not significantly associated with PAQ score. The PAQ score was significantly associated with physical functioning subscore of the PedsQL (r = 0.37, p < 0.01). Higher physical functioning score was associated with time since transplant (r = 0.29, p = 0.031). CONCLUSION: Our SOT cohort has a HRQOL similar to other chronic conditions and higher than previous reported HRQOL in pediatric SOT populations. Higher levels of PA and longer time since transplant are associated with higher physical functioning scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».