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Enregistrement W3187004150 · doi:10.3389/fnagi.2021.692942

Neuroimaging Markers of Cerebral Small Vessel Disease on Hemorrhagic Transformation and Functional Outcome After Intravenous Thrombolysis in Patients With Acute Ischemic Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3187004150 sur OpenAlexaboutno aff
Yiqiao Wang, Xiaoting Yan, Jie Zhan, Peiming Zhang, Guangming Zhang, Shuqi Ge, Hao Wen, Lin Wang, Nenggui Xu, Liming Lu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGuangzhou UniversityGuangzhou University of Chinese MedicineState Administration of Traditional Chinese Medicine of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésThrombolysisMedicineMeta-analysisInternal medicineNeuroimagingStroke (engine)DiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The aim of this study was to perform a systematic review and meta-analysis to assess whether cerebral small vessel disease (CSVD) on neuroimaging of patients with acute ischemic stroke (AIS) treated with intravenous thrombolysis (IVT) is associated with an increased risk of hemorrhagic transformation (HT), symptomatic intracranial hemorrhage (sICH), and poor functional outcome (PFO). Methods: A thorough search of several databases was carried out to identify relevant studies up to December 2020. We included studies of patients with AIS and neuroimaging markers of CSVD treated with IVT. The primary outcome was HT, and the secondary outcomes were sICH and 3-month PFO. The quality of the studies involved was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). The meta-analysis with the fixed effects model was performed. Results: Twenty-four eligible studies (n = 9,419) were pooled in the meta-analysis. All included studies were regarded as high quality with the NOS scores of at least 6 points. The meta-analysis revealed associations between the presence of CSVD and HT, sICH, and the 3-month PFO after IVT. Compared with no CSVD, the presence of CSVD was associated with an increased risk of HT (OR: 1.81, 95% CI: 1.52–2.16), sICH (OR: 2.42, 95% CI: 1.76–3.33), and 3-month PFO (OR: 2.15, 95% CI: 1.89–2.44). For patients with AIS complicated with CSVD, compared with a CSVD score of 0–1, a CSVD score of 2–4 was associated with an increased risk of HT (OR: 3.10, 95% CI: 1.67–5.77), sICH (OR: 2.86, 95% CI: 1.26–6.49), and 3-month PFO (OR: 4.58, 95% CI: 2.97–7.06). Conclusion: Patients with AIS complicated with neuroimaging markers of CSVD are at increased risk of HT and 3-month PFO after IVT. However, it is still necessary to clarify the exact role of CSVD in the occurrence, development, and prognosis of AIS. Systematic Review Registration: www.ClinicalTrials.gov , identifier CRD4202123 3900.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,044
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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