The relation between cigarette smoking with delivery outcomes. An evaluation of a database of more than nine million deliveries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Smoking in pregnancy is associated with an increased risk of preterm birth (PTB), intrauterine growth restriction, placental abruption and perinatal death. The association between smoking and other delivery outcomes, such as chorioamnionitis, mode of delivery or postpartum hemorrhage (PPH), however, is insufficient as only few studies addressed these issues. The aim of the study was to evaluate the association between prenatal smoking and delivery outcomes in a large database, while controlling for confounding effects. METHODS: A retrospective population-based study using data from the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS). A dataset of all deliveries between 2004 and 2014 (inclusively) was created. Our control group included all pregnant women who did not smoke during pregnancy, which was compared to pregnant women who smoked. A multivariate logistic analysis was conducted, adjusting for any statistically significant confounding effects. RESULTS: Our study identified 9,096,788 births between 2004 and 2014. Of which, 443,590 (4.8%) had a documented diagnosis of smoking. A significantly higher risk was found for PTB (odds ratio 1.39, CI 1.35-1.43), preterm premature rupture of membranes (odds ratio 1.52, CI 1.43-1.62) and small for gestational age (SGA) neonates (odds ratio 2.27, CI 2.19-2.35). The risks of preeclampsia (odds ratio 0.82, CI 0.78-0.85), chorioamnionitis (odds ratio 0.88, CI 0.83-0.4), PPH (odds ratio 0.94 CI 0.9-0.98) and operative vaginal delivery (odds ratio 0.9, CI 0.87-0.94) were lower among smokers. CONCLUSIONS: This large database confirms the findings of previous smaller studies, according to which smoking decreases the risk of preeclampsia while increasing the risk of PTB and SGA neonates. The current study also revealed a decreased risk for PPH as well as for chorioamnionitis among pregnant smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».