Doing Academia in “COVID-19 Times”
Notice bibliographique
Résumé
Whenlockdownsbegan, timebegan to takeon a quite different quality. For manyof us, days were no longer ordered according to our usualschedules: school drop off, making the train, meetings, teaching, scheduling tomorrowandnext week, school pick up, social activity, children’s after school activities, and bedtime routines. For some, keeping a routine is something we now have to make an effort to do(though“routine”might still be too generous a term forwhat our lives have looked like).Other than some scheduled Zoom meetings to focus our attention, getting up, putting together three meals a day, an hour of mandated “exercise”outside, and wine o’clock arewhathave keptus ticking. It sounds simpler, in a way;relaxed, even,compared to the relentlessness of our ordinary schedules. But it is not. It is not relaxing. It is not ordinary.The lockdown, the shutdown, is more than a rupture of the ordinary. It seems we are experiencinga profound, traumatic break. The conditions of the ordinary, as Jonathan Crary has argued, are “defined by a principle of continuous functioning”(Crary, 2014, p. 8).More specifically, continuous productive functioning. Just functioning isn’t enough.And as we now start to face what ‘the new academic year’ looks like, the profundity of what we have experienced seems to be second to the need to ‘get back to work’ and maintain our willingness to invest in the competitive practices that fuel the systems we live and work in.Our response to this emerged from making similar observations from our respective contexts (New Zealand, Canada, the United Kingdom,andBelgium), and is shaped by our work in the field of educational philosophy. Originally published as a blog, this short essay is an attemptto make sense of the way in which academia has responded to these profound changes in how we live and work,toask what it says of academia that having a say on these matters, matters, and to question the will to provide answers amidst ongoing turmoil.(And, yes, we also acknowledge the ironyofour having something to say about people having something to say about COVID-19).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,010 |
| Communication savante | 0,020 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,155 | 0,059 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».