Target of rapamycin controls hyphal growth and pathogenicity through FoTIP4 in <i>Fusarium oxysporum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium oxysporum is the causal agent of the devastating Fusarium wilt by invading and colonizing the vascular system in various plants, resulting in substantial economic losses worldwide. Target of rapamycin (TOR) is a central regulator that controls intracellular metabolism, cell growth, and stress responses in eukaryotes, but little is known about TOR signalling in F. oxysporum. In this study, we identified conserved FoTOR signalling pathway components including FoTORC1 and FoTORC2. Pharmacological assays showed that F. oxysporum is hypersensitive to rapamycin in the presence of FoFKBP12 while the deletion mutant strain ΔFofkbp12 is insensitive to rapamycin. Transcriptomic data indicated that FoTOR signalling controls multiple metabolic processes including ribosome biogenesis and cell wall-degrading enzymes (CWDEs). Genetic analysis revealed that FoTOR1 interacting protein 4 (FoTIP4) acts as a new component of FoTOR signalling to regulate hyphal growth and pathogenicity of F. oxysporum. Importantly, transcript levels of genes associated with ribosome biogenesis and CWDEs were dramatically downregulated in the ΔFotip4 mutant strain. Electrophoretic mobility shift assays showed that FoTIP4 can bind to the promoters of ribosome biogenesis- and CWDE-related genes to positively regulate the expression of these genes. These results suggest that FoTOR signalling plays central roles in regulating hyphal growth and pathogenicity of F. oxysporum and provide new insights into FoTOR1 as a target for controlling and preventing Fusarium wilt in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».