Notice bibliographique
Résumé
That Indigenous people in Canada were victimized for well over a century by the residential schools system for Aboriginal children is not in question. The system, which amounted to an “assault on child and culture,” was designed to “kill the Indian in the child.” Whether the legal system – purporting to provide some form of compensation in the context of claims by survivors and their families – has provided justice is a much more open question. The costs – financial, social, health, time, and so on – associated with pursuing the resolution of residential schools claims through the justice system have been enormous. These costs feed skepticism about the commitment of the justice system to the process of truth and create immense barriers to progress towards reconciliation.\nThe point of this chapter, part of the body of Costs of Justice research, is primarily to call out some of the problematic steps in the various residential schools claims processes that have resulted in and allowed for those costs, and to situate those processes and costs in current ongoing truth and reconciliation efforts in Canada. In addition to the residential schools litigation, I will briefly mention several other problematic cases and contexts to make the point that, when thinking about access to justice, the residential schools litigation is not an isolated incident but rather part of a continuum that many see as costly, unequal, and alienating justice in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,049 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».