Efficacy of Oral Cryotherapy in the Prevention of Oral Mucositis Associated with Cancer Chemotherapy: Systematic Review with Meta-Analysis and Trial Sequential Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: This review aimed to evaluate the efficacy of oral cryotherapy in the prevention of chemotherapy-induced oral mucositis using meta-analysis and trial sequential analysis, as well as to assess the quality of the results by the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach. Methods: A comprehensive search of three databases including Medline, Embase and Central was performed to identify randomized controlled trials that used oral cryotherapy for the prevention of chemotherapy-induced oral mucositis. The primary outcome was the incidence of oral mucositis for trials employing oral cryotherapy as the intervention for the prevention of oral mucositis. The meta-analysis was performed using the random-effects model and random errors of the meta-analyses were detected by trial sequential analysis. Results: A total of 14 RCTs with 1577 participants were included in the present meta-analysis. Patients treated with oral cryotherapy were associated with a significantly lower risk of developing oral mucositis of any grade (risk ratio (RR), 0.67 (95% CI: 0.56–0.81, p < 0.05)). Findings from the subgroup analyses showed that oral cryotherapy significantly reduced the risk of oral mucositis in patients undergoing bone marrow transplantation (RR 0.69, CI: 0.54–0.89, p < 0.05) as well as chemotherapy (RR 0.66, CI: 0.58–0.75, p < 0.05). Findings from the trial sequential analysis suggested that the evidence on oral cryotherapy as a preventive intervention for oral mucositis in patients with solid malignancies receiving conventional chemotherapy was conclusive. Conclusion: Oral cryotherapy is effective in preventing oral mucositis in patients undergoing chemotherapy for the management of solid malignancies. The use of oral cryotherapy in preventing oral mucositis in bone marrow transplantation settings showed promising efficacy, but the evidence is not conclusive and requires more high-quality randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».