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Enregistrement W3187032916

Nonlinearity, irreversibility and surprise - managing Atlantic cod under climate change

2021· dissertation· en· W3187032916 sur OpenAlexaboutno aff
Anna‐Marie Winter

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurpriseAtlantic codClimate changeNonlinear systemEnvironmental scienceOceanographyClimatologyFisheryGeographyPhysicsGeologyBiologyPsychologyGadusSocial psychologyFish <Actinopterygii>
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is at the forefront of today’s global challenges with its potential to turn into a runaway process. Fishing pressure acts in concert and exacerbates the impacts of climate change. The North Atlantic Ocean is no exemption of the increasing anthropogenic stress with Atlantic cod, Gadus Morhua, one of its most prominent fish species, displaying the ocean’s state. Most Atlantic cod stocks have experienced high rates of fishing and biomass declines, leading to renovation of fishing regulations and the implementation of rebuilding strategies. Today, the cod stocks differ considerably in trends and commercial status with 8 stocks considered collapsed and 57 % of today’s landings supplied by one single stock, the North East Arctic cod. \nWhat drives the collapse and what drives the recovery of a stock? Elucidating drivers of Atlantic cod productivity at low abundance is inevitable for sustainably managing the species in its changing habitat. This thesis attempts a comprehensive study on climate change impacts by addressing rising ocean temperature (paper I-III), temperature variability (paper II), acidification (paper III) and uncertainty (of the biology and as risk in management under the precautionary approach [paper IV]). Individual and synergistic impacts of climate change are discussed with a particular focus on nonlinear dynamics, including the potential for Allee effects (paper I-III). Allee effects describe the decrease in per capita growth rate at small population size, which can hinder population recovery by reinforcing degradation. Such a shift in the underlying biology can be irreversible and demands proactive and precautionary management measures. \nApplication of precautionary measures to protect the environment and manage risks in situations of high uncertainty is a central tenet of the “precautionary approach”, a guiding principle in fisheries management. The poor state of various commercial fish stocks worldwide stands in contrast to the precautionary approach and suggests a subordinate role of science in fisheries management. In paper IV, Canada’s fisheries policy and advisory process is contrasted with the EU’s Common Fisheries Policy in regard to the precautionary approach and the role of science, in order to identify policy and institutional constraints that have hindered sustainable, precautionary management practices. \nDrawing from insights on climate change driven productivity changes (paper I-III) and the importance of a policy and institutional framework that acknowledges these (paper IV), this thesis ends with suggestions for scientifically informed, precautionary and sustainable fisheries management practices that can speed up recovery and allow for a vital fishery in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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