Discrimination of Cancer Stem Cell Markers ALDH1A1, BCL11B, BMI-1, and CD44 in Different Tissues of HNSCC Patients
Notice bibliographique
Résumé
Cancer stem cells (CSCs) are accountable for the progress of head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). This exploratory study evaluated the expression of molecular CSC markers in different tissues of HNSCC patients. Tissue specimens of primary tumor, lymph node metastases and macroscopically healthy mucosa of 12 consecutive HNSCC patients, that were treated with surgery and adjuvant radio(chemo)therapy upon indication, were collected. Samples were assessed for the expression of p16 as a surrogate for HPV-related disease and different molecular stem cell markers (ALDH1A1, BCL11B, BMI-1, and CD44). In the cohort, seven patients had HPV-related HNSCC; six thereof were oropharyngeal squamous cell carcinoma. While expression of BMI-1 and BCL11B was significantly lower in healthy mucosa than both tumor and lymph node metastasis, there were no differences between tumor and lymph node metastasis. In the HPV-positive sub-cohort, these differences remained significant for BMI-1. However, no significant differences in these three tissues were found for ALDH1A1 and CD44. In conclusion, this exploratory study shows that CSC markers BMI-1 and BCL11B discriminate between healthy and cancerous tissue, whereas ALDH1A1 and CD44 were expressed to a comparable extent in healthy mucosa and cancerous tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».