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Enregistrement W3187036481 · doi:10.6004/jnccn.2021.7016

Do Editorialists With Industry-Related Conflicts of Interest Write Unduly Favorable Editorials for Cancer Drugs in Top Journals?

2021· article· en· W3187036481 sur OpenAlexaff
Shubham Sharma, Christopher M. Booth, Elizabeth A. Eisenhauer, Bishal Gyawali

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConflict of interestClinical trialInternal medicineClinical OncologyAlternative medicinePublicationOncologyFamily medicineCancerPathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Editorials accompanying the publication of trials in major oncology journals can have a substantial influence on clinical practice. We describe the prevalence of financial conflicts of interest (FCOIs) of authors writing such editorials and the extent to which FCOIs may shape the interpretation of clinical trials. METHODS: We examined editorials published in 2018 alongside trial reports in the top 5 journals that publish cancer drug trials (New England Journal of Medicine, Lancet, Lancet Oncology, JAMA Oncology, and Journal of Clinical Oncology). An editorial was considered to have an FCOI if at least one of the editorialists had any disclosed FCOI. An FCOI with the same company whose drug was being discussed in the editorial was classified as a direct FCOI. Editorials were reviewed for their content and classified as being unduly favorable (defined as the presence of a positive spin without discussion of limitations) or not. Association of an FCOI and a direct FCOI with writing an unduly favorable editorial was assessed. RESULTS: Of the 90 editorials assessed, 74% (n=67) were classified as having an FCOI with the pharmaceutical industry, and 39% (n=35) had an FCOI with the same company whose product was being discussed in the editorial (direct FCOI). Editorials were classified as being unduly favorable toward the study drug in 12% (8 of 67) and 13% (3 of 23) (P=1.0) of those with and without FCOIs, respectively; corresponding rates with and without direct FCOI were 23% (8 of 35) and 5% (3 of 55), respectively (P=.009). CONCLUSIONS: Editorials in top oncology journals were frequently authored by experts with FCOIs, including direct FCOIs. Authoring an unduly favorable editorial for a new cancer drug was significantly associated with the author having a direct FCOI with the same company. These findings support the call for journals to ensure that authors of editorials have no direct FCOIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,496
Tête enseignante GPT0,562
Écart entre enseignants0,066 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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