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Enregistrement W3187038291 · doi:10.1103/physrevapplied.16.064062

Superconducting Coupler with Exponentially Large On:Off Ratio

2021· article· en· W3187038291 sur OpenAlexafffund
Catherine Leroux, Agustín Di Paolo, Alexandre Blais

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Applied · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCanada First Research Excellence FundU.S. Department of Energy
Mots-clésQubitImaging phantomPhysicsSuperconductivityCrosstalkTopology (electrical circuits)QuantumQuantum computerQuantum mechanicsCombinatoricsMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tunable two-qubit couplers offer an avenue to mitigate errors in multiqubit superconducting quantum processors. However, most couplers operate in a narrow frequency band and target specific couplings, such as the spurious $ZZ$ interaction. We introduce a superconducting coupler that alleviates these limitations by suppressing all two-qubit interactions with an exponentially large on-off ratio and without the need for fine-tuning. Our approach is based on a bus mode supplemented by an ancillary nonlinear resonator mode. Driving the ancillary mode leads to a coupler-state-dependent field displacement in the resonator which, in turn, results in an exponential suppression of real and virtual two-qubit interactions with respect to the drive power. A superconducting circuit implementation supporting the proposed mechanism is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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