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Enregistrement W3187043711 · doi:10.1016/j.yebeh.2021.108198

DRAVET ENGAGE. Parent caregivers of children with Dravet syndrome: Perspectives, needs, and opportunities for clinical research

2021· article· en· W3187043711 sur OpenAlex
Clara Juandó‐Prats, Emma S. James, Deborah A. Bilder, Lindsay McNair, Noah Kenneally, Jennifer L. Helfer, Norman Huang, Maria Candida Vila, Joseph Sullivan, Elaine Wirrell, Salvador Rico

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEpilepsy & Behavior · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMacEwan UniversitySt. Michael's HospitalPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDravet Syndrome UKDravet Syndrome Foundation
Mots-clésDravet syndromeThematic analysisQualitative researchDiseaseMedicineEpilepsyClinical trialPsychologyClinical psychologyDevelopmental psychologyPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dravet syndrome (DS) is an intractable developmental and epileptic encephalopathy significantly impacting affected children and their families. A novel, one-time, adeno-associated virus (AAV)-mediated gene regulation therapy was designed to treat the underlying cause of DS, potentially improving the full spectrum of DS manifestations. To ensure the first-in-human clinical trial addresses meaningful outcomes for patients and families, we examined their perspectives, priorities, goals, and desired outcomes in the design phase through a mixed methods approach (quantitative and qualitative). We conducted a non-identifiable parent caregiver survey, shared through a patient advocacy organization (n = 36 parents; children age ≤6 years). Parents were also engaged via three group discussions (n = 10; children age 2-20 years) and optional follow-up in-depth individual interviews (n = 6). Qualitative data analysis followed an inductive interpretive process, and qualitative researchers conducted a thematic analysis with a narrative approach. Survey results revealed most children (94%) were diagnosed by age 1, with onset of seizures at mean age 6.2 months and other DS manifestations before 2 years. The most desired disease aspects to address with potential new disease-modifying therapies were severe seizures (ranked by 92% of caregivers) and communication issues (development, expressive, receptive; 72-83%). Qualitative results showed the need for trial outcomes that recognize the impact of DS on the whole family. Parents eventually hope for trials including children of all ages and were both excited about the potential positive impact of a one-time disease-modifying therapy and mindful of potential long-term implications. Participants reflected on the details and risks of a clinical trial design (e.g., sham procedures) and described the different factors that relate to their decision to participate in a trial. Their main aspirations were to stop neurodevelopmental stagnation, to reduce seizures, and to reduce the impact on their families' wellbeing. To our knowledge, this is the first study within a patient-oriented research framework that specifically explored parents' needs and perceptions regarding clinical trials of a potential disease-modifying therapy for children with a severe, developmental disease, such as DS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle